美格智能已成功在高算力AI模组上部署LLaMA-2、通义千问Qwen、ChatGLM2等大模型，验证了从模型压缩（量化、剪枝）到框架适配（ONNX/TFLite）的全流程能力。美格智能自研的MEIG AI算法部署平台、AIMO智能体、模型优化器等，可大幅缩短模型落地周期，支持开发者通过Python快速完成应用开发，并支持开发者进行模型训练。

AIMO智能体内置的高算力AI模组的异构计算架构，具备协同加速能力，支持模型并行计算与低功耗运行，LPDDR5X内存提供超过60GB/s带宽，满足7B模型推理时的高吞吐需求。内置专用AI加速引擎支持INT4/FP16混合精度计算，与DeepSeek-R1模型的量化格式（INT4/FP8）高度适配。

DeepSeek在开源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个660B模型的同时，通过DeepSeek-R1的输出，蒸馏了6个小模型开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。除32B和70B模型能力强悍外，DeepSeek-R1同步开源1.5B、7B、8B、14B等多个蒸馏小模型，极大扩展了终端侧模型部署的可选性，并支持用户进行“模型蒸馏”，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

▶超低功耗

首先持续对DeepSeek-R1模型的推理延迟进行优化，保证模型在高算力模组软硬件环境下的超低功耗运行。

▶开发工具链

不断进行工具链打通，模组内嵌的SNPE引擎直接支持DeepSeek-R1模型的ONNX/TFLite格式，大模型适配周期将大幅缩短。

▶端云协同

结合动态卸载技术，根据任务复杂度自动分配端侧与边缘计算资源，保障实时性与能效平衡。为客户提供端云协同模板，面向开发者提供动态任务分配框架，简单配置即可实现“本地优先，云端兜底”。

通过高阶AI硬件与DeepSeek-R1模型的能力结合，将突破端侧AI的能力边界。7B模型支持长文本理解、代码生成等传统端侧小模型无法完成的任务。多模态融合能力，高算力AI模组的ISP+AI能力结合DeepSeek-R1模型，可实现端侧图文问答、视频内容解析（如实时字幕生成）。个性化持续学习，通过AI模组的边缘计算能力，支持联邦学习框架下的本地模型微调（如用户习惯适配）。

在算力+模型的不断迭代背后，端侧AI及端云协同的商业模式和商业竞争力都将面临重构，DeepSeek-R1的发布，更是会极大刺激AI下游应用，如工业智能化、汽车Agent、机器人、个人大模型等应用场景的指数级增长，AI应用即将迎来属于自己的iPhone时刻。

▶基于DeepSeek-R1的AI Agent开发应用

结合美格智能自研的AIMO智能体及DeepSeek-R1模型的基础能力，开发面向工业智能化、座舱智能体、智能无人机、机器人等领域的AI Agent应用。

▶端侧AI能力包

推出面向AI场景的订阅服务，针对中小型的B端或C端客户，推出“端侧AI能力包”，与大模型厂商合作，针对Token输入/输出数量、不同类型模型调用、流量费用等领域，推出一体化端侧AI Turn-key方案。

▶智能化硬件增值

商业模式方面，各类高AI配置硬件叠加端侧模型加载或云端模型接入，为高算力硬件带来更多智能化增值。

▶自建GPU服务器与个性化专属大模型开发

美格研发团队持续拓展通用模型的部署通路，并不断向客户开放相关教程和源代码，并且以最新的高算力计算平台搭建GPU服务器，可用于端侧模型训练和支持客户开发专属大模型，结合DeepSeek-R1及其宽松、开放式的MIT授权协议，千行百业的个性化模型开发和应用即将爆发。

2025年，端侧AI、端云协同等各类AI应用的iPhone时刻将加速到来。DeepSeek-R1的出现，某种程度上改变了我们对于Scale的认知，但也不会带来云端算力的需求减少甚至崩塌，相反优质模型对于AI应用场景的极大刺激，也会推动云端算力需求的提升，端侧不断进化，云端负责兜底，端云结合终将是不变的方向。

美格智能也将持续以高算力AI模组、AI Agent应用、大模型部署服务、端侧AI服务整体解决方案为基石，携手大模型厂商、生态伙伴等不断推动类似DeepSeek-R1等优秀模型的应用拓展，让普惠、自主的高阶AI实现应有的社会价值。